Hello, there! Você trabalha com engenharia de big data e vai fazer uma entrevista de emprego em inglês?
Então não se preocupe: as perguntas abaixo são as mais comuns de serem feitas em uma entrevista de emprego em inglês para engenheiros de big data. Leia todas elas, anote as suas respostas e pratique bastante, e você com certeza vai causar uma excelente impressão. Let's go!
Explain what commodity hardware is and why it’s important in a big data context.
Explique o que é hardware comoditizado e por que é importante em um contexto de big data.
Essa pergunta é importante porque os engenheiros de big data precisam entender como o Apache Hadoop, uma tecnologia amplamente utilizada nesse campo, opera em hardware básico para resolver problemas de dados em larga escala. Os entrevistadores estarão atentos à sua compreensão do conceito de hardware comoditizado, sua familiaridade com os principais conceitos do Apache Hadoop relacionados a isso e sua compreensão do Hadoop Distributed File System (HDFS), demonstrando assim sua capacidade de trabalhar eficientemente com grandes volumes de dados em um ambiente distribuído.
What are the three steps core to deploying a proper big data solution?
Quais são os três passos fundamentais para implantar uma solução adequada de big data?
Aqui você deve demonstrar sua compreensão dos três passos fundamentais para implantar uma solução de big data: ingestão, armazenamento e processamento. Ao responder, você deve demonstrar confiança ao listar esses passos e mostrar como cada um deles é crucial para capturar dados de maneira eficiente. Mostre familiaridade com os conceitos de ingestão, armazenamento e processamento de dados em um contexto de big data, pois isso demonstrará sua aptidão para o papel.
Define the concept of overfitting in big data.
Defina o conceito de sobreajuste em big data.
O overfitting ocorre quando um algoritmo de aprendizado de máquina é treinado com um conjunto de dados inadequado, resultando em um modelo excessivamente complexo e incapaz de lidar adequadamente com novos dados. Com essa pergunta, os entrevistadores vão querer ouvir sua confiança e familiaridade com o overfitting, sua compreensão de por que treinar com dados inadequados pode levar a erros críticos e conhecimento de métodos para estruturar conjuntos de dados de forma adequada para evitar esse problema.
How do you handle conflicts with coworkers due to a difference of opinion on code implementation?
Como você lida com conflitos com colegas de trabalho devido a diferenças de opinião na implementação de código?
Muitos profissionais sentem um senso de propriedade sobre seu trabalho e podem se sentir incomodados quando um colega critica suas ideias e abordagens, então você deve mostrar que é capaz de trabalhar construtivamente ao lado de outros engenheiros para superar conflitos e criar maneiras melhores e mais eficientes de resolver problemas técnicos. Demonstre uma atitude positiva em relação à resolução de conflitos com colegas e que você busca integrar feedback dos outros sempre que apropriado.
In a remote work setting, how do you deal with life difficulties interrupting your workflow?
Em um ambiente de trabalho remoto, como você lida com dificuldades pessoais que interrompem seu fluxo de trabalho?
Com o aumento do trabalho remoto, problemas como falta de energia, infraestrutura de internet e questões familiares podem afetar a produtividade, então é importante que você mostre que sabe como se comunicar com colegas para resolver esses conflitos de cronograma. Seja transparente sobre os problemas que podem causar algum conflito nos fluxos de trabalho, demonstre que você possui uma postura calma ao enfrentar um problema significativo que interfere na produtividade, e qual é o seu processo para superar o problema e mitigar o potencial para complicações no futuro.
What have you done in a situation where you’ve struggled to pinpoint the source of a development problem?
O que você fez em uma situação em que teve dificuldade para identificar a origem de um problema de desenvolvimento?
Essa pergunta é importante porque avalia sua capacidade de lidar com situações em que você teve dificuldade para identificar a origem de um problema de desenvolvimento. Ao trabalhar com engenharia de big data, você desenvolve software que lida com grandes quantidades de dados, e encontrar e resolver problemas no código é uma parte essencial do processo de desenvolvimento. Ter um processo sistemático para identificar e corrigir o problema é fundamental para qualquer profissional de big data. Os entrevistadores estarão atentos a habilidades sólidas de resolução de problemas, um processo cuidadoso usado para buscar e corrigir problemas de desenvolvimento conforme surgem, e reconhecimento das áreas para melhorar a abordagem pessoal na resolução de problemas.
Describe a time in a previous role when you successfully solved a big data challenge.
Descreva uma situação em um emprego anterior em que você resolveu com sucesso um desafio de big data.
Ao responder esta pergunta, providencie um exemplo claro de quando você teve que resolver um problema desse tipo. Isso vai demonstrar experiência relevante com big data e uma compreensão do que você aprendeu com o desafio. Fale com confiança sobre essa experiência anterior, explique o seu processo geral para lidar com desafios difíceis e conclua com as lições aprendidas com a experiência que possam ser aplicadas para a resolução de problemas de forma mais rápida e bem-sucedida no futuro.
In the past, how have you employed data collected by one software tool toward the usage of another?
No passado, como você utilizou os dados coletados por uma ferramenta de software para o uso em outra?
Nesta pergunta, candidatos que conseguem fornecer com confiança uma abordagem de transição de dados moldada por experiência ampla demonstram sua versatilidade, bem como um conhecimento extensivo do campo mais amplo de big data, não apenas das ferramentas de software. Portanto, fale sobre experiência em utilizar dados capturados em um contexto de software e aplicá-los em outro conjunto de ferramentas ou solução, demonstre sua capacidade de dinamismo ao adaptar-se a novos conjuntos de ferramentas e fluxos de trabalho e também o seu entusiasmo em enfrentar novos desafios conforme surgem.
How have you effectively managed your time while juggling multiple responsibilities in a big data role?
Como você gerenciou eficazmente seu tempo enquanto equilibrava múltiplas responsabilidades em um papel de big data?
No mundo de big data, as demandas podem surgir rapidamente, exigindo agilidade e eficiência por parte da equipe. Por isso, mostre que você tem um processo sólido para gerenciar suas tarefas de forma eficaz. Fale um pouco sobre alguma experiência prévia lidando com várias questões urgentes em um papel de desenvolvimento de big data, ao mesmo tempo em que deixa clara a sua capacidade de realizar tarefas com um alto nível de qualidade sob pressão de tempo.
Now all you have to do is call a friend and practice your answers! (Agora tudo o que você tem que fazer é chamar algum amigo e praticar as suas respostas!)
Continue estudando com a gente no nosso artigo "Palavras em inglês que quem trabalha com UX deve conhecer". See you!
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