Hello, there! Você trabalha com machine learning e vai passar por uma entrevista de emprego em inglês?
Não se preocupe: veja as perguntas abaixo, que são as mais comuns de serem feitas em uma entrevista para engenheiros de machine learning de acordo com o LinkedIn, e anote todas as suas respostas. Com um pouco de prática, com certeza você vai se destacar e conseguir a vaga. Let's go!
How do you prevent overfitting in a machine learning model?
Como você evita o overfitting em um modelo de machine learning?
Como overfitting é um problema comum em modelos de machine learning, essa questão é importante porque permite que você demonstre suas habilidades técnicas e sua abordagem para resolver problemas. Ao responder, destaque que você possui profunda compreensão das causas e consequências do overfitting, ofereça explicações detalhadas sobre técnicas de correção e compartilhe exemplos concretos de como você lidou com sucesso com problemas de overfitting no passado. Isso mostrará que você não apenas compreende o problema, mas também tem experiência prática na sua resolução.
What steps do you take to ensure that a machine learning model will scale?
Quais medidas você adota para garantir que um modelo de machine learning seja escalável?
Essa pergunta destaca a importância da escalabilidade para a manipulação de grandes volumes de dados. Foque em técnicas específicas que você conhece para escrever código limpo e escalável de forma detalhada, destaque sua experiência na construção de modelos de machine learning escaláveis e explique os benefícios comerciais que esses modelos podem oferecer, como a aplicação em deep learning.
In your opinion, what is the most valuable application for machine learning in our sector?
Na sua opinião, qual é a aplicação mais valiosa de machine learning no nosso setor?
Essa é uma ótima oportunidade para você demonstrar sua familiaridade com o trabalho da empresa que está te entrevistando. Portanto, antes da entrevista, faça uma pesquisa e destaque seu conhecimento sobre os produtos, serviços e base de clientes dessa empresa. Mostre como você pode aplicar modelos de machine learning em cenários do mundo real, evidenciando sua compreensão dos problemas comuns e menos óbvios no setor de atuação da empresa, e apresente brevemente algumas soluções criativas e viáveis. Isso mostrará sua capacidade de conectar as tecnologias de machine learning às necessidades específicas do setor de atuação.
How do you balance meeting deadlines with building high-performing machine learning models?
Como você equilibra o cumprimento de prazos com a construção de modelos de machine learning de alta performance?
Como os projetos de machine learning podem ser desafiadores e demorados, a pessoa que estiver te entrevistando vai procurar por respostas que transmitam uma atitude proativa e entusiasmo para resolver problemas. Por isso, foque na utilização de dados estruturados para construir modelos funcionais, demonstre boas práticas em gestão de tempo e eficiência, e reconheça as dificuldades comuns na construção e implantação de modelos de machine learning. Não se esqueça de também mencionar práticas eficazes que aceleram o desenvolvimento e garantem um produto final de qualidade.
Who should be held accountable if a machine learning model makes a mistake?
Quem deve ser responsabilizado se um modelo de machine learning cometer um erro?
Esta pergunta visa avaliar sua capacidade como profissional de machine learning para discutir profundamente as questões éticas relacionadas a essa tecnologia. As melhores respostas mencionarão soluções viáveis para o uso responsável e ético de tecnologias de machine learning. Por isso, demonstre familiaridade com questões éticas comuns nesse campo, e destaque a importância de se manter atualizado sobre soluções para os desafios éticos associados a machine learning.
How do you stay up to date on the latest developments in the machine learning field?
Como você se mantém atualizado sobre os últimos desenvolvimentos no campo de machine learning?
Nessa pergunta é muito importante que você destaque seu comprometimento com a educação contínua e o acompanhamento das novidades da indústria, a fim de demonstrar sua disposição para permanecer competitivo profissionalmente em um campo de rápida evolução. Preste atenção ao tom e à atitude ao responder, já que as melhores respostas transmitirão um entusiasmo genuíno e comprometimento com o campo. Mencione fontes conhecidas de informações sobre novidades e desenvolvimentos na indústria, cursos ou certificados que você concluiu no passado e demonstre um compromisso sólido com a aprendizagem contínua. Isso destacará sua proatividade e interesse real no avanço do campo de machine learning.
In your most recent role, how did you and your teammates ensure that projects aligned with broader business goals?
Em sua função mais recente, como você e seus colegas garantiram que os projetos estavam alinhados com os objetivos gerais do negócio?
Nesse momento é essencial demonstrar sua compreensão clara do papel de machine learning no suporte aos objetivos da empresa. Esta pergunta busca avaliar a capacidade de você gerar valor de negócios por meio de projetos eficazes. Por isso destaque sua experiência na implantação de modelos de machine learning com aplicações práticas e evidencie a iniciativa de coletar feedback de outros departamentos. Isso mostrará que você não apenas compreende o valor comercial do machine learning, mas também adota uma abordagem colaborativa para garantir que os projetos atendam aos objetivos mais amplos da organização.
Tell me about the most challenging project you’ve worked on. How did you and your team collaborate to overcome difficulties and devise a solution?
Conte-me sobre o projeto mais desafiador em que trabalhou. Como você e sua equipe colaboraram para superar dificuldades e encontrar uma solução?
Esta pergunta tem como objetivo avaliar não apenas suas habilidades técnicas, mas também sua capacidade de colaborar efetivamente em um ambiente de machine learning, que é altamente colaborativo. É muito positivo que você use uma linguagem respeitosa ao se referir aos colegas e destaque as contribuições individuais de cada membro da equipe para o projeto. Isso demonstrará que você compreende a natureza colaborativa essencial do machine learning e possui habilidades interpessoais fortes, fundamentais para o sucesso em equipes de tecnologia.
In your past role, how did you test machine learning models to ensure they performed as intended?
Em sua função anterior, como você testou os modelos de machine learning para garantir que tivessem o desempenho desejado?
Aqui você deve destacar não apenas sua compreensão das técnicas tradicionais de teste de software, mas também sua habilidade em construir e executar testes específicos para modelos de machine learning. Fale sobre algumas das melhores práticas que você empregou para garantir a precisão nos testes. Enfatize também a importância de realizar testes prévios ao treinamento para identificar bugs precocemente, demonstre familiaridade com as dificuldades comuns no processo de teste e destaque seus processos para testar tanto software tradicional quanto software de machine learning. Isso dará um grande destaque à sua habilidade abrangente no teste de modelos, além de sua atenção aos detalhes e busca pela excelência.
Now all you have to do is to write down all of your answers and practice with a friend! (Agora tudo o que você deve fazer é escrever todas as suas respostas e praticar com um amigo!)
E continue com a gente no nosso artigo "Você conhece o PRINCÍPIO DRY em programação?". See you!
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