Hello, there! Você sabia que existem alguns pilares que compõem a big data? Eles são conhecidos como 5 Vs, e cada um representa uma característica essencial da big data.
Hoje nós vamos aprender mais sobre cada um deles. Let's go?
1. Volume: volume
Volume é pronunciado "vólium", mas a escrita é igual nas duas línguas. Imagine uma grande represa. Pense na água que passa por ela. Como é medida essa quantidade enorme de água? Em volume (que, no caso da água, é calculado em litros).
Volume, assim, é a métrica que acompanha a quantidade de dados, já que estamos falando de bancos de dados realmente gigantescos.
2. Velocity: velocidade
Aqui novamente podemos pensar na ideia da represa: uma grande quantidade de água passa pelas turbinas e em grande velocidade.
Os dados captados são como a água: a grande velocidade é uma de suas características. Por isso quando falamos em big data, velocidade é uma palavra-chave muito importante.
3. Value: valor
O que seria da big data se a imensa quantidade de dados coletados não servisse para nada? É por isso que o value (valor) é tão importante, é ele quem traz relevância para a big data.
Os dados coletados devem ser relevantes para as empresas e até para os indivíduos. Por exemplo: para você, pode ser importante calcular a sua média diária de queima de calorias, já para outra pessoa, pode ser mais relevante usar dados para entender a qualidade do próprio sono.
4. Variety: variedade
Você já deve imaginar que variety (variedade) também é um aspecto importante dos dados coletados em big data. Se tivermos apenas uma informação, ela pode não ser relevante e não explicar todo o contexto, mas, quando temos variedade de informações, conseguimos cruzar os dados, enteder melhor o contexto e sermos mais específicos nas ações.
É aqui que entram os dados estruturados e não estruturados. Nessa variedade de dados coletados, alguns vão se organizar com perfeição nas databases pré-programadas (esses são os dados estruturados, ou structured data), enquanto outros vão precisar de um tratamento extra porque eles não vão se relacionar diretamente com outros repositórios (unstructured data, dados não estruturados).
5. Veracity: veracidade
E, por último, de que serviriam tantos dados se eles não fossem confiáveis? A veracity (veracidade) determina o grau de confiança que podemos ter nos dados coletados. Já imaginou um médico tomando uma decisão para um paciente com base em dados errados? Por isso é importante coletarmos os dados de maneira adequada, para assegurar a veracidade das informações.
Volume, velocity, value, variety and veracity. Observe no seu dia a dia e com certeza encontrará vários exemplos com estes 5 Vs de big data. Uma das tecnologias que usa big data para se desenvolver é a Internet of Things. E você já ouviu falar? Para conhecer melhor este tema, confira o nosso próximo artigo: "Aprenda vocabulário sobre Internet das Coisas em inglês". See you!
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